面向无审查 AI 的 API 文档

基础 URL 和认证

所有请求的基础 URL 为 https://api.uncensoredaicoding.com/v1. 您通过在 Authorization 页眉。格式为 Bearer YOUR_API_KEY. 此标头确保您的请求正确路由到专用的无审查模型。我们不使用查询参数进行身份验证。请妥善保管您的密钥。如果需要，通过仪表板轮换密钥。该密钥授予聊天补全的访问权限。它不授予其他端点的访问权限。每个账户一个密钥。新密钥会立即替换旧密钥。这种设计消除了订阅摩擦。您为所用内容付费。预充值余额覆盖您的使用情况。错误和拒绝不消耗信用额度。从试用信用额度开始。

首次请求

向聊天补全端点发送第一个提示。模型 ID 为 uncensored. 该模型处理文本输入并生成文本输出。它不会拒绝合法的成人或争议性话题。请求结构模仿标准的 OpenAI 格式。您可以使用任何兼容的客户端库。在客户端配置中调整基础 URL。将 model 字段设置为 uncensored. 如有需要，请提供系统提示词。在 messages 数组中添加用户消息。API 将返回响应对象。包含令牌使用数据。这可以确认您的设置已生效。使用简单查询进行测试。验证响应格式。此步骤可验证您的集成。然后使用更复杂的提示词。uncensored AI 编码 API 已就绪。

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 库以实现轻松集成。将 base URL 配置指向我们的 API。在环境变量或客户端中设置 API 密钥。model 参数应为 uncensored. 这允许你使用熟悉的方法。调用 chat.completions.create() 附带您的消息。库处理 JSON 序列化。您收到一个结构化响应对象。通过 response.choices[0].message.content. 这种方法减少了样板代码。它确保类型安全。使用异步方法实现高吞吐量。SDK 管理重试。处理速率限制的异常。此设置可靠。它与现有代码库兼容。快速集成无审查功能。

Node.js SDK 用法

Node.js SDK 遵循相同的模式。安装 OpenAI 包。使用基础 URL 初始化客户端。正确设置 API 密钥。使用 chat.completions.create() 用于请求。将模型作为 uncensored. 响应包含内容和用量信息。以编程方式访问文本。此 SDK 支持 Promise。使用 async/await 编写简洁代码。优雅处理错误。速率限制会返回特定的状态码。Token 使用情况会被追踪。此集成方式简单直接。适用于 Express 或独立脚本。无审查 AI 编码 API 运行顺畅。部署你的 NSFW 或无限制应用。高效扩展你的后端。

流式响应

通过将 stream: true 在您的请求中。API 通过服务器发送事件（SSE）返回块。每个块包含部分文本。实时处理这些块。这改善了长输出的用户体验。最后一个块包含令牌使用数据。准确跟踪输入和输出令牌。此数据有助于监控成本。流式传输适用于所有参数。温度和 top-p 正常应用。函数调用在流式模式下有效。仔细处理流事件。如有需要，缓冲部分响应。此功能支持交互式应用。uncensored AI 编码 API 可靠地处理流。确保您的客户端读取完整流。

限制、错误和上下文

上下文窗口总共支持 100,000 个 token。这包括提示词和补全部分。每次请求的最大输出为 16,000 个 token。设置 max_tokens 用于控制输出长度。默认值为 2,048 个 token。速率限制允许每分钟 300 个请求。并发请求上限为 8 个。请求体必须保持在 8 MB 以下。错误返回标准的 HTTP 代码。401 状态表示密钥无效。402 状态表示没有积分。429 状态表示速率限制。积分不予退还。错误通过支持团队修复。使用这些限制来规划您的架构。监控使用情况以避免意外。

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaicoding.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available endpoints for user data retrieval"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicoding.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicoding.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)