API dokumentáció cenzúratlan AI-hoz

Base URL és Hitelesítés

Az összes kérés alap URL-je https://api.uncensoredaicoding.com/v1. A hitelesítéshez adja át egyedi API-kulcsát a Authorization header. A formátum a Bearer YOUR_API_KEY. Ez a fejléc biztosítja, hogy a kéréseid helyesen irányítódtassanak a dedikált uncensored modellhez. Nem használunk lekérdezési paramétereket a hitelesítéshez. Tartsd biztonságban a kulcsot. Forgasd a kulcsot a dashboardon keresztül, ha szükséges. A kulcs hozzáférést biztosít a chat befejezésekhez. Nem biztosít hozzáférést más végpontokhoz. Egy kulcsot kapsz fiontonként. Egy új kulcs azonnal lecseréli a régit. Ez a kialakítás megszünteti a előfizetési súrlódást. A használt mennyiségért fizetsz. A feltöltött kredit fedezi a használatot. A hibák és az elutasítások nem fogyasztanak kreditet. Kezdd a próbaidőszakos kredittel.

Első kérés

Küldje el az első promptot a chat befejezések végpontra. A modell azonosítója uncensored. Ez a modell szövegbevitelt kezel és szövegkimenetet generál. Nem utasít el jogszerű felnőtt vagy vitatott témákat. A kérés struktúrája tükrözi a szabványos OpenAI formátumokat. Bármely kompatibilis klienskönyvtárat használhat. Állítsa be az alap URL-t a kliens konfigurációjában. Állítsa be a modell mezőt erre: uncensored. Szükség esetén adjon meg rendszer promptot. Adjon hozzá felhasználói üzeneteket a messages tömbben. Az API egy válaszobjektumot ad vissza. Tartalmazza a tokenfelhasználási adatokat. Ez megerősíti, hogy a beállítás működik. Teszteljen egy egyszerű lekérdezéssel. Ellenőrizze a válasz formátumát. Ez a lépés érvényesíti az integrációt. Folytassa a komplexebb promptokkal. Az uncensored AI kódolási API készen áll.

Python SDK Integráció

Használja a hivatalos OpenAI Python könyvtárat a könnyű integrációhoz. Konfigurálja a base URL-t, hogy a mi API-nkra mutasson. Állítsa be az API-kulcsot a környezetben vagy az ügyfélobjektumban. A modell paraméternek uncensored. Ez lehetővé teszi, hogy a jól ismert módszereket használd. Hívd meg a chat.completions.create() az üzeneteivel. A könyvtár kezeli a JSON szerializálást. Strukturált válasz objektumot kap. A generált szöveghez a(z) segítségével férhet hozzá response.choices[0].message.content. Ez a megközelítés csökkenti a boilerplate kódot. Biztosítja a típusbiztonságot. Használj async módszereket nagy áteresztőképességhez. Az SDK kezeli az újrapróbálkozást. Kezeld a kivételeket az átfolyási korlátok miatt. Ez a beállítás megbízható. Működik meglévő kódbázisokkal. Integráld gyorsan az uncensored képességeket.

Node.js SDK használata

A Node.js SDK ugyanazokat a mintákat követi. Telepítse az OpenAI csomagot. Inicializálja a klienst a bázis URL-jével. Állítsa be helyesen az API-kulcsot. Használja chat.completions.create() kérésekhez. Adja meg a modellt mint uncensored. A válasz tartalmazza a tartalmat és a felhasználást. A szöveg programozott hozzáférése. Ez az SDK támogatja a promise-eket. Használj async/await-t a tiszta kódhoz. Kezeld a hibákat gracefully. A sebességkorlátok specifikus státuskódokat adnak vissza. A token-felhasználás nyomon követése. Ez az integráció egyszerű. Illeszkedik az Expressbe vagy önálló scriptekbe. Az uncensored AI kódbázis API zökkenőmentesen működik. Telepítsd az NSFW vagy korlátlan alkalmazásaidat. Skálázd hatékonyan a backend-edet.

Streamelési válaszok

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true a kérésben. Az API Server-Sent Events (SSE) segítségével ad vissza darabokat. Minden darab részleges szöget tartalmaz. Feldolgozd ezeket a darabokat valós időben. Ez javítja a felhasználói élményt hosszú kimenetek esetén. Az utolsó darab tartalmazza a token-felhasználási adatokat. Kövesd pontosan a bemeneti és kimeneti tokeneket. Ez az adat segít a költségek nyomon követésében. A streamelés minden paraméterrel működik. A hőmérséklet és a top-p normálisan érvényesül. A függvényhívás stream módban is működik. Kezeld óvatosan a stream eseményeket. Puffereld a részleges válaszokat, ha szükséges. Ez a funkció támogatja az interaktív alkalmazásokat. Az uncensored AI kódbázis API megbízhatóan kezeli a streameket. Győződj meg róla, hogy az ügyfél elolvassa a teljes streamet.

Korlátok, hibák és kontextus

A kontextusablak összesen 100 000 token támogatását nyújtja. Ez magában foglalja a promptot és a kiegészítést is. A maximális kimenet 16 000 token kérésenként. Állítsa be max_tokens a kimeneti hosszúság vezérléséhez. Az alapértelmezett érték 2 048 token. A sebességkorlátok percenként 300 kérést tesznek lehetővé. A párhuzamos kérések száma 8-ra van korlátozva. A kéréstörzsnek 8 MB alatt kell maradnia. A hibák szabványos HTTP kódokat adnak vissza. A 401-es státusz érvénytelen kulcsot jelent. A 402-es státusz kredit hiányát jelzi. A 429-es státusz a sebességkorlátozást jelzi. A kreditért nem adnak visszatérítést. A hibákat a támogatás oldja meg. Használja ezeket a korlátokat az architektúra tervezéséhez. Figyelje a használatot a meglepetések elkerülése érdekében.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaicoding.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available endpoints for user data retrieval"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicoding.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicoding.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)