תיעוד API ל-AI ללא צנזורה

כתובת URL בסיסית ואימות

כתובת הבסיס לכל הבקשות היא https://api.uncensoredaicoding.com/v1. אתה מאשר גישה על ידי העברת מפתח ה-API הייחודי שלך ב Authorization header. הפורמט הוא Bearer YOUR_API_KEY. כותרת זו מבטיחה שהבקשות שלך יועברו כראוי למודל ללא צנזורה הייעודי. אנחנו לא משתמשים בפרמטרי שאילתה לאימות. שמור על המפתח שלך מאובטח. סובב אותו דרך לוח הבקרה אם צריך. המפתח מעניק גישה להשלחות צ'אט. הוא לא מעניק גישה לנקודות קצה אחרות. אתה מקבל מפתח אחד לכל חשבון. מפתח חדש מחליף את הישן מיד. עיצוב זה מבטל חיכוך מנוי. אתה משלם על מה שאתה משתמש. אשראי בתשלום מראש מכסה את השימוש שלך. שגיאות ודחיות לא צורכות אשראי. התחל עם אשראי ניסיוני.

בקשה ראשונה

שלחו prompt ראשון אל נקודת הקצה של השלמות צ'אט. מזהה המודל הוא uncensored. מודל זה מטפל בקלט טקסט ומייצר פלט טקסט. הוא אינו דוחה תוכן מבוגר חוקי או נושאים שנויים במחלוקת. מבנה הבקשה משקף את הפורמטים הסטנדרטיים של OpenAI. ניתן להשתמש בכל ספריית לקוח תואמת. התאם את כתובת ה-URL הבסיסית בתצורת הלקוח שלך. הגדר את שדה המודל ל uncensored. ספק פומפט מערכת אם נדרש. הוסף הודעות משתמש במערך ההודעות. ה-API מחזיר אובייקט תגובה. כלל נתוני שימוש באסימונים. זה מאשר שההגדרה שלך עובדת. בדוק עם שאילתה פשוטה. וודא את פורמט התגובה. שלב זה מאמת את השילוב שלך. המשך לפומפטים מורכבים יותר. ה-API של AI ללא סינון לתכנות מוכן.

אינטגרציית SDK Python

השתמשו בספריית הפיתון הרשמית של OpenAI לשילוב קל. הגדירו את כתובת הבסיס (base URL) כך שתצביע על ה-API שלנו. הגדירו את מפתח ה-API בסביבה או בלקוח. פרמטר המודל צריך להיות uncensored. זה מאפשר לכם להשתמש בשיטות מוכרות. קראו ל chat.completions.create() עם ההודעות שלך. הספרייה מטפלת בשרשור JSON. אתה מקבל אובייקט תגובה מובנה. גש לטקסט שנוצר דרך response.choices[0].message.content. גישה זו מפחיתה קוד boilerplate. זה מבטיח בטיחות סוגים. השתמשו בשיטות async לרווח גבוה. ה-SDK מנהל ניסיונות חוזרים. טפלו בחריגות למגבלות קצב. תצורה זו אמינה. היא עובדת עם בסיסי קוד קיימים. שלבו יכולויות ללא צנזורה במהירות.

שימוש ב-SDK Node.js

SDK Node.js עוקב אחר אותם דפוסים. התקן את החבילה של OpenAI. אתחל את הלקוח עם כתובת ה-URL הבסיסית שלך. הגדר את מפתח ה-API נכון. השתמש chat.completions.create() לבקשות. העבר את המודל כ uncensored. התגובה כוללת תוכן ושימוש. גש לטקסט תכנותית. SDK זה תומך ב-promises. השתמש ב-async/await לקוד נקי. טפל בשגיאות בצורה הגיונית. מגבלות קצב מחזירות קודי סטטוס ספציפיים. שימוש בטוקנים נעקב. האינטגרציה הזו פשוטה. היא משתלבת ב-Express או בסקריפטים עצמאיים. ממשק ה-API של AI ללא סינון עובד בצורה חלקה. פרסם אפליקציות NSFW או ללא הגבלות. קנה מידה ל-backend שלך ביעילות.

תגובות בסטרימינג

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream: true בבקשה שלך. ה-API מחזיר קטעים באמצעות אירועים שנשלחו על ידי השרת (SSE). כל קטע מכיל טקסט חלקי. עבד קטעים אלה בזמן אמת. זה משפר את חוויית המשתמש עבור פלט ארוך. הקטע הסופי כולל נתוני שימוש באסימונים. עקוב אחר אסימוני קלט ופלט במדויק. נתונים אלו עוזרים לפקח על עלויות. סטרימינג עובד עם כל הפרמטרים. טמפרטורה ו-top-p חלים כרגיל. קריאת פונקציות עובדת במצב סטרימינג. טפל באירועי הזרם בזהירות. אגד תגובות חלקיות אם נדרש. תכונה זו תומכת באפליקציות אינטראקטיביות. ה-API של בינה מלאכותית ללא צנזורה לטיפול בקוד מטפל בזרמים באופן אמין. ודא שהלקוח שלך קורא את הזרם המלא.

מגבלות, שגיאות והקשר

חלון ההקשר תומך ב-100,000 טוקנים בסך הכל. זה כולל גם את הפלט וגם את ההשלמה. ההפלט המרבי הוא 16,000 טוקנים לכל בקשה. הגדר max_tokens לשליטה באורך הפלט. ברירת המחדל היא 2,048 טוקנים. מגבלות הקצב מאפשרות 300 בקשות לדקה. בקשות מקבילות מוגבלות ל-8. גופי הבקשות חייבים להישאר מתחת ל-8 MB. שגיאות מחזירות קודי HTTP סטנדרטיים. קוד סטטוס 401 פירושו מפתח לא חוקי. קוד 402 מציין חוסר באשראי. קוד 429 מציין הגבלת קצב. החזרים לא ניתנים עבור אשראי. טעויות מתוקנות דרך תמיכה. השתמש במגבלות אלו לתכנון הארכיטקטורה שלך. מעקב אחר השימוש ימנע הפתעות.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaicoding.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available endpoints for user data retrieval"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicoding.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicoding.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)