Τεκμηρίωση API για Uncensored AI

Βασικό URL και Αυθεντικοποίηση

Η base URL για όλες τις αιτήσεις είναι https://api.uncensoredaicoding.com/v1. Κάνετε έλεγχο ταυτότητας περνώντας το μοναδικό API key σας στο Authorization header. Η μορφή είναι Bearer YOUR_API_KEY. Αυτό το header διασφαλίζει ότι τα αιτήματά σας διακινούνται σωστά προς το αφιερωμένο μοντέλο χωρίς λογοκρισία. Δεν χρησιμοποιούμε παραμέτρους query για πιστοποίηση. Διατηρήστε το κλειδί σας ασφαλές. Περιστρέψτε το μέσω του πίνακα ελέγχου αν χρειαστεί. Το κλειδί παρέχει πρόσβαση σε ολοκληρώσεις συνομιλιών. Δεν παρέχει πρόσβαση σε άλλες διεπαφές. Λαμβάνετε ένα κλειδί ανά λογαριασμό. Ένα νέο κλειδί αντικαθιστά το παλιό άμεσα. Αυτός ο σχεδιασμός εξαλείφει την τριβία συνδρομών. Πληρώνετε για αυτό που χρησιμοποιείτε. Το προπληρωμένο πιστωτικό υπόλοιπο καλύπτει τη χρήση σας. Τα σφάλματα και οι απορρίψεις δεν καταναλώνουν πιστωτικά. Ξεκινήστε με το πιστωτικό δοκιμής.

Πρώτη αίτηση

Στείλτε το πρώτο prompt στο endpoint chat completions. Το ID μοντέλου είναι uncensored. Αυτό το μοντέλο διαχειρίζεται είσοδο κειμένου και παράγει έξοδο κειμένου. Δεν απορρίπτει νόμιμο περιεχόμενο για ενήλικες ή αμφιλεγόμενα θέματα. Η δομή της αίτησης μιμάζεται τα τυπικά σχήματα της OpenAI. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε οποιαδήποτε συμβατή βιβλιοθήκη πελάτη. Προσαρμόστε τη βάση URL στις ρυθμίσεις του πελάτη σας. Ορίστε το πεδίο μοντέλου σε uncensored. Παρέχετε ένα σύστημα εντολής αν χρειαστεί. Προσθέστε μηνύματα χρήστη στην ομάδα μηνυμάτων. Η API επιστρέφει ένα αντικείμενο απόκρισης. Συμπεριλάβετε δεδομένα χρήσης tokens. Αυτό επιβεβαιώνει ότι η ρύθμισή σας λειτουργεί. Δοκιμάστε με μια απλή ερώτηση. Επαληθεύστε τη μορφή απόκρισης. Αυτό το βήμα επαληθεύει την ενσωμάτωσή σας. Προχωρήστε σε πιο σύνθετες εντολές. Η uncensored AI coding API είναι έτοιμη.

Ενσωμάτωση SDK Python

Χρησιμοποιήστε την επίσημη βιβλιοθήκη Python της OpenAI για εύκολη ενσωμάτωση. Ρυθμίστε τη βάση URL ώστε να δείχνει στο API μας. Ορίστε το API key στο περιβάλλον ή στον πελάτη. Η παράμετρος μοντέλου πρέπει να είναι uncensored. Αυτό σας επιτρέπει να χρησιμοποιείτε γνωστές μεθόδους. Καλέστε chat.completions.create() με τα μηνύματά σας. Η βιβλιοθήκη διαχειρίζεται τη σειριοποίηση JSON. Λαμβάνετε ένα δομημένο αντικείμενο απόκρισης. Πρόσβαση στο παραγόμενο κείμενο μέσω response.choices[0].message.content. Αυτή η προσέγγιση μειώνει τον κώδικα boilerplate. Διασφαλίζει τύπο ασφαλείας. Χρησιμοποιήστε async μεθόδους για υψηλή απόδοση. Το SDK διαχειρίζεται τα επαναλαμβανόμενα αιτήματα. Διαχειριστείτε εξαιρέσεις για όρια ρυθμού. Αυτή η ρύθμιση είναι αξιόπιστη. Λειτουργεί με υπάρχοντα αποθετήρια κώδικα. Ενσωματώστε δυνατότητες uncensored γρήγορα.

Χρήση SDK Node.js

Το Node.js SDK ακολουθεί τα ίδια μοτίβα. Εγκαταστήστε το πακέτο OpenAI. Αρχικοποιήστε τον πελάτη με τη βάση URL σας. Ορίστε σωστά το API key. Χρησιμοποιήστε chat.completions.create() για αιτήματα. Διαβιβάστε το μοντέλο ως uncensored. Η απάντηση περιέχει περιεχόμενο και χρήση. Πρόσβαστε το κείμενο προγραμματιστικά. Αυτό το SDK υποστηρίζει υποσχέσεις (promises). Χρησιμοποιήστε async/await για καθαρό κώδικα. Διαχειριστείτε τα σφάλματα με χάρη. Τα όρια ρυθμού επιστρέφουν συγκεκριμένους κωδικούς κατάστασης. Η χρήση tokens καταγράφεται. Αυτή η ενσωμάτωση είναι απλή. Ταιριάζει σε Express ή αυτόνομα σενάρια. Η API κώδικα AI χωρίς λογοκρισία λειτουργεί ομαλά. Αναπτύξτε τις εφαρμογές NSFW ή χωρίς περιορισμούς. Κλιμακώστε το backend σας αποτελεσματικά.

Streaming Αποκρίσεις

Ενεργοποιήστε streaming ρυθμίζοντας stream: true στην αίτησή σας. Το API επιστρέφει κομμάτια μέσω Server-Sent Events (SSE). Κάθε κομμάτι περιέχει μερικό κείμενο. Επεξεργαστείτε αυτά τα κομμάτια σε πραγματικό χρόνο. Αυτό βελτιώνει την εμπειρία χρήστη για μακροχρόνιες εξόδους. Το τελευταίο κομμάτι περιλαμβάνει δεδομένα χρήσης tokens. Παρακολουθήστε ακριβώς τα tokens εισόδου και εξόδου. Αυτά τα δεδομένα βοηθούν στην παρακολούθηση του κόστους. Το streaming λειτουργεί με όλες τις παραμέτρους. Η θερμοκρασία και το top-p εφαρμόζονται κανονικά. Η κλήση συναρτήσεων λειτουργεί σε λειτουργία streaming. Διαχειριστείτε προσεκτικά τα γεγονότα ροής. Αποθηκεύστε τις μερικές απαντήσεις σε buffer αν χρειαστεί. Αυτή η λειτουργία υποστηρίζει διαδραστικές εφαρμογές. Το uncensored AI coding API διαχειρίζεται ροές αξιόπιστα. Βεβαιωθείτε ότι ο πελάτης σας διαβάζει ολόκληρη τη ροή.

Όρια, Σφάλματα και Context

Το παράθυρο συμφραζομένων υποστηρίζει συνολικά 100,000 tokens. Αυτό περιλαμβάνει τόσο την εντολή εισόδου όσο και την απάντηση. Η μέγιστη έξοδος είναι 16,000 tokens ανά αίτημα. Ορίστε max_tokens για τον έλεγχο του μήκους εξόδου. Η προεπιλογή είναι 2.048 tokens. Τα όρια ρυθμού επιτρέπουν 300 αιτήσεις ανά λεπτό. Οι ταυτόχρονες αιτήσεις περιορίζονται σε 8. Τα σώματα αιτήσεων πρέπει να παραμένουν κάτω από 8 MB. Τα σφάλματα επιστρέφουν τυπικούς κωδικούς HTTP. Ο κωδικός 401 σημαίνει μη έγκυρο κλειδί. Ο κωδικός 402 υποδηλώνει έλλειψη πιστωτικού υπολοίπου. Ο κωδικός 429 σηματοδοτεί περιορισμό ρυθμού. Δεν εκδίδονται επιστροφές χρημάτων για πιστωτικό υπόλοιπο. Τα λάθη διορθώνονται μέσω υποστήριξης. Χρησιμοποιήστε αυτά τα όρια για να σχεδιάσετε την αρχιτεκτονική σας. Παρακολουθήστε τη χρήση για να αποφύγετε εκπλήξεις.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaicoding.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available endpoints for user data retrieval"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicoding.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicoding.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ροή

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)