Dokumentacja API dla AI bez filtrów

Bazowy URL i autoryzacja

Podstawowy adres URL dla wszystkich żądań to https://api.uncensoredaicoding.com/v1. Uwierzytelniasz się, przekazując swój unikalny klucz API w Authorization Nagłówek. Format to Bearer YOUR_API_KEY.Ten nagłówek zapewnia prawidłowe kierowanie Twoich żądań do dedykowanego modelu bez cenzury. Nie używamy parametrów zapytania do uwierzytelniania. Przechowuj swój klucz w bezpiecznym miejscu. Obróć go przez panel, jeśli jest to konieczne. Klucz daje dostęp do uzupełnień czatu. Nie daje dostępu do innych endpointów. Otrzymujesz jeden klucz na konto. Nowy klucz natychmiast zastępuje stary. Ta konstrukcja eliminuje tarcie związane z subskrypcjami. Płacisz za to, czego używasz. Środki prepay pokrywają Twoje zużycie. Błędy i odmowy nie zużywają kredytów. Zacznij od kredytu próbny.

Pierwsze żądanie

Wyślij pierwszy prompt do endpointu chat completions. Identyfikator modelu to uncensored. Model ten obsługuje wejście tekstowe i generuje wyjście tekstowe. Nie odrzuca legalnej treści dla dorosłych ani tematów kontrowersyjnych. Struktura żądania odzwierciedla standardowe formaty OpenAI. Możesz użyć dowolnej kompatybilnej biblioteki klienckiej. Dostosuj bazowy URL w konfiguracji klienta. Ustaw pole modelu na uncensored. Podaj prompt systemowy, jeśli jest potrzebny. Dodaj wiadomości użytkownika w tablicy messages. API zwraca obiekt odpowiedzi. Dołącz dane użycia tokenów. To potwierdza, że Twoja konfiguracja działa. Przetestuj prostym zapytaniem. Zweryfikuj format odpowiedzi. Ten krok waliduje Twoją integrację. Przejdź do bardziej złożonych promptów. API AI do kodowania bez filtrów jest gotowe.

Integracja SDK Python

Użyj oficjalnej biblioteki Pythona OpenAI dla łatwej integracji. Skonfiguruj base URL tak, aby wskazywał na nasz API. Ustaw klucz API w środowisku lub kliencie. Parametr modelu powinien być uncensored.Pozwala to na używanie znanych metod. Wywołaj chat.completions.create() z Twoimi wiadomościami. Biblioteka obsługuje serializację JSON. Otrzymujesz obiekt odpowiedzi strukturalnej. Uzyskaj dostęp do wygenerowanego tekmu poprzez response.choices[0].message.content.To podejście redukuje kod boilerplate. Zapewnia bezpieczeństwo typów. Używaj metod async dla wysokiej przepustowości. SDK zarządza ponawianiem prób. Obsługuj wyjątki dla limitów szybkości. Ta konfiguracja jest niezawodna. Działa z istniejącymi bazami kodu. Zintegruj możliwości bez cenzury szybko.

Korzystanie z SDK Node.js

SDK Node.js stosuje te same wzorce. Zainstaluj pakiet OpenAI. Zainicjuj klienta podając URL bazowy. Ustaw poprawnie klucz API. Użyj chat.completions.create() dla żądań. Przekaż model jako uncensored. Odpowiedź zawiera treść oraz zużycie zasobów. Uzyskaj dostęp do tekstu programistycznie. Ten SDK obsługuje obietnice (promises). Używaj async/await dla czystszego kodu. Obsługuj błędy w sposób elegancki. Limity szybkości zwracają konkretne kody statusu. Zużycie tokenów jest śledzone. Ta integracja jest prosta. Pasuje do Express lub samodzielnych skryptów. API do kodowania AI bez cenzury działa bezproblemowo. Wdrażaj aplikacje NSFW lub bez ograniczeń. Skalowuj swój backend wydajnie.

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. API zwraca fragmenty za pomocą zdarzeń wysłanych przez serwer (SSE). Każdy fragment zawiera częściowy tekst. Przetwarzaj te fragmenty w czasie rzeczywistym. Poprawia to doświadczenie użytkownika dla długich wyjść. Ostatni fragment zawiera dane o użyciu tokenów. Śledź dokładnie tokeny wejściowe i wyjściowe. Dane te pomagają monitorować koszty. Strumieniowanie działa ze wszystkimi parametrami. Temperatura i top-p działają normalnie. Wywoływanie funkcji działa w trybie strumieniowym. Obsłuż zdarzenia strumienia ostrożnie. Buforuj częściowe odpowiedzi, jeśli jest to konieczne. Ta funkcja wspiera aplikacje interaktywne. API do kodowania AI uncensored obsługuje strumienie niezawodnie. Upewnij się, że Twój klient czyta pełny strumień.

Limity, Błędy i Kontekst

Okno kontekstowe obsługuje łącznie 100 000 tokenów. Obejmuje ono zarówno prompt, jak i uzupełnienie. Maksymalna długość odpowiedzi to 16 000 tokenów na żądanie. Ustaw max_tokens do kontrolowania długości wyjścia. Domyślna wartość to 2 048 tokenów. Limity szybkości pozwalają na 300 żądań na minutę. Żądania współbieżne są ograniczone do 8. Ciała żądań muszą mieścić się w 8 MB. Błędy zwracają standardowe kody HTTP. Status 401 oznacza nieprawidłowy klucz. Status 402 oznacza brak kredytu. Status 429 sygnalizuje przekroczenie limitu. Zwrotów kredytów nie wydaje się. Błędy naprawiamy poprzez wsparcie. Użyj tych limitów do planowania architektury. Monitoruj zużycie, aby uniknąć niespodzianek.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaicoding.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available endpoints for user data retrieval"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicoding.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicoding.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)