Documentação da API para IA Sem Censura

URL Base e Autenticação

A URL base para todas as solicitações é https://api.uncensoredaicoding.com/v1. Você autentica passando sua chave de API única no Authorization cabeçalho. O formato é Bearer YOUR_API_KEY. Esse cabeçalho garante que suas requisições sejam roteadas corretamente para o modelo dedicado sem censura. Não usamos parâmetros de consulta para autenticação. Mantenha sua chave segura. Rode-a pelo painel, se necessário. A chave concede acesso às conclusões de chat. Não concede acesso a outros endpoints. Você recebe uma chave por conta. Uma nova chave substitui a antiga instantaneamente. Esse design elimina a fricção de assinaturas. Você paga pelo que usa. O crédito pré-pago cobre seu uso. Erros e recusas não consomem créditos. Comece com o crédito de teste.

Primeira solicitação

Envie seu primeiro prompt para o endpoint de conclusões de chat. O ID do modelo é uncensored. Este modelo lida com entrada de texto e gera saída de texto. Não recusa tópicos adultos ou controversos lícitos. A estrutura da solicitação espelha os formatos padrão da OpenAI. Você pode usar qualquer biblioteca cliente compatível. Ajuste a URL base na configuração do seu cliente. Defina o campo do modelo para uncensored. Forneça um prompt de sistema se necessário. Adicione mensagens de usuário na matriz de mensagens. A API retorna um objeto de resposta. Inclua dados de uso de tokens. Isso confirma que sua configuração funciona. Teste com uma consulta simples. Verifique o formato da resposta. Esta etapa valida sua integração. Prossiga para prompts mais complexos. A API de codificação com IA sem censura está pronta.

Integração do SDK Python

Use a biblioteca oficial da OpenAI para Python para uma integração fácil. Configure a URL base para apontar para a nossa API. Defina a chave da API no ambiente ou no cliente. O parâmetro do modelo deve ser uncensored. Isso permite que você use métodos familiares. Chame chat.completions.create() com suas mensagens. A biblioteca cuida da serialização JSON. Você recebe um objeto de resposta estruturado. Acesse o texto gerado via response.choices[0].message.content. Esta abordagem reduz o código de boilerplate. Garante segurança de tipos. Use métodos assíncronos para alta taxa de transferência. O SDK gerencia retentativas. Lidar com exceções para limites de taxa. Esta configuração é confiável. Funciona com bases de código existentes. Integre capacidades sem censura rapidamente.

Uso do SDK Node.js

O SDK Node.js segue os mesmos padrões. Instale o pacote OpenAI. Inicialize o cliente com sua URL base. Defina a chave da API corretamente. Use chat.completions.create() para solicitações. Passe o modelo como uncensored. A resposta inclui conteúdo e uso. Acesse o texto programaticamente. Este SDK suporta promises. Use async/await para um código limpo. Trate erros de forma elegante. Limites de taxa retornam códigos de status específicos. O uso de tokens é rastreado. Esta integração é direta. Encaixa-se no Express ou em scripts standalone. A API de IA para codificação sem censura funciona perfeitamente. Implante seus aplicativos NSFW ou sem restrições. Escale seu backend com eficiência.

Respostas em Streaming

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. A API retorna fragmentos via Server-Sent Events (SSE). Cada fragmento contém texto parcial. Processe esses fragmentos em tempo real. Isso melhora a experiência do usuário para saídas longas. O último fragmento inclui dados de uso de tokens. Rastreie tokens de entrada e saída com precisão. Esses dados ajudam a monitorar os custos. O streaming funciona com todos os parâmetros. Temperatura e top-p são aplicados normalmente. A chamada de funções funciona no modo de streaming. Lidere os eventos de fluxo com cuidado. Armazene em buffer as respostas parciais se necessário. Esse recurso suporta aplicativos interativos. A API de IA sem censura para codificação lida com fluxos de forma confiável. Certifique-se de que seu cliente leia o fluxo completo.

Limites, Erros e Contexto

A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total. Isso inclui tanto o prompt quanto a conclusão. A saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação. Defina max_tokens para controlar o comprimento da saída. O padrão é 2.048 tokens. Os limites de taxa permitem 300 solicitações por minuto. Solicitações simultâneas são limitadas a 8. Os corpos das solicitações devem permanecer abaixo de 8 MB. Erros retornam códigos HTTP padrão. Um status 401 significa uma chave inválida. Um status 402 indica falta de crédito. Um status 429 sinaliza limite de taxa. Reembolsos não são emitidos para créditos. Erros são corrigidos via suporte. Use esses limites para planejar sua arquitetura. Monitore o uso para evitar surpresas.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaicoding.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available endpoints for user data retrieval"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicoding.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicoding.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)