Documentation de l'API pour l'IA sans censure
Obtenez votre clé API et commencez à envoyer des requêtes en quelques secondes. Cette API de codage IA débloquée fonctionne avec les SDK OpenAI standards, vous permettant d'intégrer directement les capacités du modèle sans restriction dans votre flux de travail.
https://api.uncensoredaicoding.com/v1
URL de base et authentification
L'URL de base pour toutes les requêtes est https://api.uncensoredaicoding.com/v1. Vous vous authentifiez en transmettant votre clé API unique dans le Authorization header. Le format est Bearer YOUR_API_KEY. Cet en-tête garantit que vos requêtes sont acheminées correctement vers le modèle dédié sans censure. Nous n'utilisons pas de paramètres de requête pour l'authentification. Conservez votre clé en sécurité. Faites-la tourner via le tableau de bord si nécessaire. La clé donne accès aux complétions de chat. Elle ne donne pas accès aux autres points de terminaison. Vous obtenez une clé par compte. Une nouvelle clé remplace l'ancienne instantanément. Cette conception élimine la friction des abonnements. Vous payez ce que vous utilisez. Le crédit prépayé couvre votre utilisation. Les erreurs et les refus ne consomment pas de crédits. Commencez avec le crédit d'essai.
Première demande
Envoyez votre première invite au point de terminaison de chat completions. L'ID du modèle est uncensored. Ce modèle gère l'entrée de texte et génère une sortie de texte. Il ne refuse pas le contenu adulte ou les sujets controversés légaux. La structure de la requête imite les formats standard d'OpenAI. Vous pouvez utiliser n'importe quelle bibliothèque cliente compatible. Ajustez l'URL de base dans la configuration de votre client. Définissez le champ model sur uncensored. Fournissez un prompt système si nécessaire. Ajoutez des messages utilisateur dans le tableau de messages. L'API renvoie un objet de réponse. Incluez les données d'utilisation des tokens. Cela confirme que votre configuration fonctionne. Testez avec une requête simple. Vérifiez le format de la réponse. Cette étape valide votre intégration. Passez à des prompts plus complexes. L'API de codage IA sans censure est prête.
Intégration du SDK Python
Utilisez la bibliothèque Python officielle d'OpenAI pour une intégration facile. Configurez l'URL de base pour pointer vers notre API. Définissez la clé API dans l'environnement ou le client. Le paramètre model doit être uncensored. Cela vous permet d'utiliser des méthodes familières. Appelez chat.completions.create() avec vos messages. La bibliothèque gère la sérialisation JSON. Vous recevez un objet de réponse structuré. Accédez au texte généré via response.choices[0].message.content. Cette approche réduit le code boilerplate. Elle garantit la sécurité des types. Utilisez les méthodes async pour un débit élevé. Le SDK gère les nouvelles tentatives. Gérez les exceptions pour les limites de débit. Cette configuration est fiable. Elle fonctionne avec les bases de code existantes. Intégrez rapidement les capacités sans censure.
Utilisation du SDK Node.js
Le SDK Node.js suit les mêmes modèles. Installez le package OpenAI. Initialisez le client avec votre URL de base. Définissez correctement la clé API. Utilisez chat.completions.create() pour les requêtes. Transmettez le modèle en tant que uncensored. La réponse inclut le contenu et l'utilisation. Accédez au texte de manière programmatique. Ce SDK prend en charge les promesses. Utilisez async/await pour un code propre. Gérez les erreurs avec élégance. Les limites de taux renvoient des codes d'état spécifiques. L'utilisation des jetons est suivie. Cette intégration est simple. Elle s'intègre dans Express ou des scripts autonomes. L'API de codage IA sans censure fonctionne parfaitement. Déployez vos applications NSFW ou sans restrictions. Mettez à l'échelle votre backend efficacement.
Réponses en streaming
Activez le streaming en définissant stream: true dans votre requête. L'API renvoie des fragments via des événements envoyés par le serveur (SSE). Chaque fragment contient du texte partiel. Traitez ces fragments en temps réel. Cela améliore l'expérience utilisateur pour les sorties longues. Le dernier fragment inclut les données d'utilisation des jetons. Suivez avec précision les jetons d'entrée et de sortie. Ces données aident à surveiller les coûts. Le streaming fonctionne avec tous les paramètres. La température et le top-p s'appliquent normalement. L'appel de fonctions fonctionne en mode streaming. Gérez soigneusement les événements du flux. Mettez en mémoire tampon les réponses partielles si nécessaire. Cette fonctionnalité prend en charge les applications interactives. L'API de codage IA uncensored gère les flux de manière fiable. Assurez-vous que votre client lit l'intégralité du flux.
Limites, Erreurs et Contexte
La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 tokens au total. Cela inclut à la fois l'invite et la complétion. Le maximum de sortie est de 16 000 tokens par requête. Définissez max_tokens pour contrôler la longueur de la sortie. La valeur par défaut est de 2 048 tokens. Les limites de taux permettent 300 requêtes par minute. Les requêtes concurrentes sont limitées à 8. Les corps de requête doivent rester inférieurs à 8 Mo. Les erreurs retournent des codes HTTP standards. Un statut 401 signifie une clé invalide. Un statut 402 indique un manque de crédit. Un statut 429 signale une limitation de taux. Les remboursements ne sont pas émis pour les crédits. Les erreurs sont corrigées via le support. Utilisez ces limites pour planifier votre architecture. Surveillez l'utilisation pour éviter les surprises.
cURL
curl https://api.uncensoredaicoding.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list available endpoints for user data retrieval"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicoding.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicoding.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streaming
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Questions fréquemment posées
Comment l'API de codage IA sans censure gère-t-elle les restrictions de contenu ?
Le modèle n'accepte pas les sujets adultes licites, de fiction ou controversés. Il autorise le contenu NSFW mais bloque toujours les contenus sexuels impliquant des mineurs. Cela garantit une large utilisabilité tout en maintenant une limite stricte. Vous pouvez générer des sorties de code sans censure sans filtres standards.
Quelle est la structure de coût pour l'API IA non censurée ?
Les tokens d'entrée coûtent 0,15 $ par million. Les tokens de sortie coûtent 0,50 $ par million. Vous ne payez que pour l'utilisation réelle. Les erreurs et les refus sont gratuits. Les crédits n'expirent pas. Ce modèle prépayé garantit la transparence. Aucun frais caché ne s'applique à votre compte.
Puis-je utiliser cette API avec des outils locaux comme LM Studio ?
Oui, mais vous avez besoin de l’URL de base cloud. LM Studio exécute généralement des modèles locaux. Vous pouvez le configurer pour pointer vers notre endpoint. Cela vous permet d’utiliser votre flux de travail existant. La clé API authentifie vos requêtes. Le streaming et les outils fonctionnent comme prévu. Cela combine la commodité locale avec la puissance du cloud.
Obtenez votre clé API instantanément
Inscrivez-vous, copiez le jeton, mettez à jour l'URL de base. C'est tout.
